r for 예제

예를 들어 ggvis 패키지로 산점도를 만들 수 있습니다. R에서 루프를 쓰기에 뛰어들기 전에 알아야 할 한 가지 중요한 점이 있습니다. 웹서핑을 할 때 R의 루프를 사용하지 말아야 한다는 것을 자주 읽게 됩니다. 왜? R이 벡터화를 지원하기 때문입니다. 간단히 말해서, 이것은 훨씬 더 빠른 계산을 할 수 있습니다. 예를 들어 루프를 사용하는 솔루션은 lapply 및 sapply와 같은 적용 함수를 사용하는 벡터화된 솔루션보다 효율이 낮습니다. 후자를 사용하는 것이 더 나은 경우가 많습니다. 그럼에도 불구하고, R의 초보자로, 루프의 기본적인 이해와 그들을 작성하는 방법을 가지고하는 것이 좋다. R에서 벡터화의 개념에 대해 자세히 알고 싶다면 좋은 읽기입니다. 예제 5에 대 한 (i 에서 1:10){ 만약 i>5 가 5 다른 이동 } 더 많은 수학적 예제를 살펴보겠습니다. 1에서 10 사이의 모든 고르지 않은 숫자를 인쇄해야하지만 짝수 숫자를 인쇄해서는 안된다고 가정합니다. 이 경우 루프는 다음과 같이 보일 것입니다 : 위의 예에서 우리는 (foo.squared)에 새 값을 저장하는 빈 벡터를 만들었습니다.

그 벡터는 비어 있으며 루프를 통과 할 때마다 벡터를 하나씩 성장시웁니다. 벡터를 미리 올바른 길이로 설정한 다음 해당 벡터를 올바른 값으로 채우기만 하면 더 빠를 수 있습니다. foo.squared = 50 영점의 벡터를 #generates 숫자(길이=50); 이제 우리는 감사 하기 전에 루프를 실행! 모든 사람들이 blabla와 어려운 단어없이 이러한 똑바로 앞으로 예제를 작성하는 경우 이해하고 적응하기 가 너무 쉬울 수 ^^ R의 for 루프에 대한 마지막 메모로 :이 경우 우리는 변수 연도를 사용했지만 실제로 모든 변수는 여기에서 사용할 수 있습니다. 예를 들어 인덱스를 나타내는 루프에서 일반적으로 사용되는 변수인 i를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 먼저 사용자 고유의 정규화() 함수를 만들어 기능 정규화를 수행할 수 있습니다. 안녕하세요, 유용한 수업 주셔서 감사합니다 나는 예를 들어 1 열 근처에 도 2 열이어야 데이터가 : 1 2 2 2 3 3 4 2 2 2 2 2 2 4 4 1 1 2 2 4 4 4 이어야합니다 : 12 23 34 12 23 12 13 41 12 32 41 42 어떻게이 3 행과 4 열에 대한 R 소프트웨어에서이 작업을 수행 할 수 있습니까? 예를 들어 데이터 집합에 X와 Y라는 두 개의 속성만 있고 X에 1에서 1000까지의 값이 있는 반면 Y에는 1에서 100까지만 이동하는 값이 있는 경우 거리 함수에 대한 Y의 영향은 일반적으로 X의 영향에 의해 압도됩니다.

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