mysql 인덱스 예제

위의 쿼리를 실행하면 동영상 테이블의 제목 필드에 인덱스가 만들어집니다. MySQL 인덱스를 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 MySQL 인덱스 만들기 설명서 페이지를 참조하십시오. 파일을 다운로드하고 로컬 환경에서 테스트하는 것이 더 빠르고 쉽게 많은 수의 레코드를 통해 이동하는 것이 좋습니다. 레코드 수가 증가함에 따라 쿼리 중요도에 영향을 미칠 수 있는 인덱스의 양을 설명하기 위해 많은 데이터를 저장하는 테이블을 선택했습니다. 일반적으로 mySQL은 문자열 열에 대해 InnoDB(myIsam에서 1000)에 대한 767바이트 인덱스 길이 제한을 가합니다. 즉, 일반 인덱스는 전체 열 문자열을 포함할 수 없지만 첫 번째 767바이트만 포함할 수 있습니다. 인덱싱할 수 있는 부분을 접두사라고 합니다. 접두사 길이는 인덱스 정의시 인덱싱된 열 이름 다음으로 지정할 수 있습니다. 이 인덱스는 이러한 필드에 대해 실행되는 모든 쿼리의 성능을 향상시킵니다. 내 경우에는 다음과 같은 쿼리를 계속 실행하는이 테이블에 대해 실행되는 “worker”프로그램이 있습니다 : myflixdb의 영화 테이블에 정의 된 모든 인덱스를 살펴 보겠습니다.

많은 웹 프레임 워크 인덱스의 생성에 도움이 됩니다., 그리고 그것은 당신의 프레임 워크를 사용 하 여 인덱스를 만드는 방법을 연구 가치가 있다, 레일에 루비에서 마이그레이션 등, 하지만이 문서에서 원시 MySQL 명령을 제공 합니다. 따라서 인덱스 정의를 지정하는 순서는 엔진에서 인덱스 정의를 사용하는 방법에 매우 중요합니다. 엔진이 이전 예제의 다중 열 인덱스를 사용할 수 있는 시기를 살펴보겠습니다(station_name 및 windangle 열 사용). 기본 인덱스는 인덱스 자체가 동일한 테이블에 있는 데이터와 함께 저장되므로 특별합니다. 클러스터된 인덱스는 테이블의 행 순서를 적용합니다. 내림차순으로 열의 값을 인덱싱하려면 열 이름 옆에 예약된 DESC를 추가할 수 있습니다. 정확히 동일한 원리를 수업 열에 적용할 수 있으므로 특정 수업의 학생들을 효율적으로 찾아볼 수 있습니다. 다음과 같이 간단한 인덱스를 만들어야 합니다. 기본적으로 MySQL은 인덱스 유형을 지정하지 않으면 B-트리 인덱스를 만듭니다. 다음은 테이블의 저장소 엔진을 기반으로 허용되는 인덱스 유형을 보여 주며, 더 중요한 경우, 쿼리는 데이터 행을 직접 참조할 필요 없이 인덱스에서 직접 요청한 정보를 반환할 수 있습니다.

평소보다 훨씬 빠르게 수행됩니다(피복 인덱스라고 하는 메커니즘). 인덱스는 B-Tree와 같은 데이터 구조로, 테이블의 데이터 검색 속도를 향상시키고 이를 유지하기 위해 추가 쓰기 및 저장소를 희생합니다. 쿼리에는 사용할 인덱스가 없으므로 모든 행에서 전체 테이블 검사를 수행해야 합니다. 그러나 인덱싱된 테이블에서 동일한 쿼리를 실행하는 경우: 샘플 테이블을 만들 때 wind_mtsperhour 열에 인덱스를 추가하기 위한 구문은 다음과 같습니다(index_windspeed는 인덱스의 이름입니다): 이제 쿼리를 설명하면 앞에서 제안한 대로 인덱싱된 모든 열이 포함되어 있으므로 성능 향상을 명확하게 관찰할 수 있습니다.

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